El tema de la inteligencia artificial domina actualmente todos los debates sobre la digitalización. Como previa investigadora en sistemas abiertos y mecanismos de confianza y seguridad, este desarrollo ha llevado a nuestra Directora de Gestión de Productos, la Dra. Yvonne Bernard, a estudiar a fondo el tema. En su reciente artículo “AI – the same procedures as last century…” (IA – los mismos procedimientos que en el siglo pasado…), nos ofrece una visión de lo que se esconde detrás de la expectación generada. En la siguiente entrevista con Yvonne exploraremos los antecedentes de esta innovadora tecnología, analizaremos la implementación de la inteligencia artificial en un contexto empresarial y, en conclusión, discutiremos su potencial en seguridad informática.

Entonces, ¿qué te hizo decidirte estudiar a fondo la IA?

Sobre todo, en los últimos años he visto un enorme aumento en las tecnologías de IA aplicadas y -quizás lo más importante-, anunciadas por empresas de tecnología y proveedores de todo el mundo.
Como llevo varios años tratando este tema en la investigación y la docencia, tenía mucha curiosidad: ¿Se han seguido desarrollando los mecanismos que utilicé y enseñé en la Universidad de Leibniz en Hanover? La investigación básica tarda unos 20 años, como dicen, para lograr separarse (si acaso) de la investigación básica en tecnología para comercializar o vender, pero sinceramente, algunas de las características que usábamos en aquel momento, como las redes neuronales artificiales, ya eran más viejas que yo.

Si usted dice que esta tecnología ha existido durante décadas, ¿por qué se está aplicando en la actualidad?

Hoy en día, lo que hace que la implementación de las tecnologías de inteligencia artificial valga la pena es la posibilidad de almacenar y procesar grandes cantidades de datos y adaptar los esquemas de procesamiento si es necesario. Los grandes datos no significan almacenar todo y luego mirar lo que se hace con ellos: hay que pensar en los tipos de datos para calcular de manera eficiente y efectiva sobre la base de estos volúmenes de datos. Además, la promoción de estas tecnologías que han estado en uso durante años ha contribuido, por supuesto, a la publicidad. Otro aspecto es el creciente número y la calidad de las bibliotecas a disposición del público y no sólo para los investigadores. No hace falta pasar mucho tiempo buscando software o esquemas (frameworks) adecuados para transformar unas ideas de IA en código funcional. Esquemas como TensorFlow, Caffe y CNTK son algunos ejemplos. Así, la IA se utiliza cada vez más para la solución rápida y (casi) óptima de problemas reales.

¿Qué ha hecho posible el uso de la IA en las empresas y cuál es la necesidad?

Como ya se ha mencionado, el creciente número y calidad de las bibliotecas y la posibilidad de trabajar con grandes cantidades de datos son los principales factores de crecimiento del uso de la IA en el entorno empresarial. Además, se pueden aplicar técnicas completamente nuevas y adicionales, como el aprendizaje supervisado con máquinas. En este caso, se utiliza una cierta cantidad de datos totales disponibles, que se supone que son muy similares a los datos para los que se entrenan los algoritmos. Sin embargo, un “desaprendizaje” de características específicas no es posible.
Para comparar: en los laboratorios de investigación siempre es importante asegurarse de que los algoritmos a aplicar estén bien parametrizados y sean adecuados para el conjunto de datos de destino. En la vida empresarial, a menudo no se quiere y no se puede dedicar este tiempo a evaluar cada uno de los posibles conjuntos de parámetros. Además, un algoritmo de aprendizaje que aprende algo inesperado es genial para un investigador, pero no es bien recibido en los negocios.

¿En qué industrias y procesos ves las mayores oportunidades para la aplicación de la inteligencia artificial?

Es seguro decir que la IA no será la única solución a cada uno de los problemas actuales. Pero hay áreas en las que las técnicas de IA son más fáciles y accesibles que nunca, y nada debería impedir que los desarrolladores y desarrolladores de sistemas utilicen la tecnología de investigación pura que nos precede, que pueda ayudarles a encontrar una buena (o si es posible, la mejor) solución a sus problemas reales. Me gustaría enfatizar que -también en Hornetsecurity – muchos procedimientos en la calidad de métodos de IA se han utilizado con éxito durante años. En el pasado, sin embargo, estas técnicas no se anunciaban conscientemente, mientras que hoy en día la IA se percibe como un criterio de calidad o, al menos, como una innovación. En general, la aplicación está muy extendida en el área de los procedimientos de optimización y también recomendada, ya que la heurística simple a menudo no es suficiente en términos de calidad, pero la determinación de la solución óptima no sería posible en el tiempo deseado debido a la complejidad de los tiempos de procesamiento. Los métodos de aprendizaje adecuados pueden lograr excelentes resultados en poco tiempo, si sabes cómo usarlos sabiamente. Los procesos de optimización se pueden encontrar en casi todas las industrias.

Y finalmente: ¿Crees que la inteligencia artificial influirá y cambiará la seguridad informática?

Sí, absolutamente, en cualquier dirección: no sólo la investigación sobre seguridad, sino también los atacantes utilizarán cada vez más la accesibilidad de estas tecnologías. Con nuestro amplio conocimiento y muchos años de experiencia en este campo de algoritmos, estamos bien preparados para esta “carrera de armas”.